Cambridge Analytics - Blog Emeritus Brasil

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CURSO ONLINE DE BUSINESS ANALYTICS

Aprenda a tomar decisões a partir de dados

Curso exclusivo criado por Dr. Nektarios (Aris) Oraiopoulos e Dr. David Stillwell, reconhecidos mundialmente por sua experiência na área.

  • Saiba como evitar a tomada de decisões enviesadas fazendo perguntas críticas aos negócios;
  • Preveja resultados futuros escolhendo o algoritmo de machine learning apropriado ao contexto da sua empresa;
  • Aprenda sobre os desafios de implementação para criar uma organização orientada por dados.

info Declaração sobre o COVID-19

Apesar de o vírus estar afetando a todos de formas diferentes, os nossos cursos online continuam, como planejado.
Considere a oportunidade de se juntar à nossa sala de aula global e online, tendo, dessa forma, uma experiência enriquecedora e interativa que vai estimular a sua carreira.

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CURSO ONLINE DE BUSINESS ANALYTICS

3 meses

Início 05/06/2020
Término 05/08/2020

Dedicação

4-6 horas por semana

Investimento

US$D 1,495

CONFIRA AS FORMAS DE PAGAMENTO

Curso 100% online

Estude quando e onde quiser

Informe seus dados para saber mais sobre o curso de Business Analytics

Valido Invalido

Educação de alta qualidade em mais de 125 países chega ao Brasil.

O curso de Business Analytics foi projetado para gerentes e administradores de negócios que desempenham diferentes funções e que orientam, ou querem orientar, projetos de análise de dados em suas organizações. Da mesma forma, eles vão dispor das ferramentas necessárias para transformarem suas organizações em instituições orientadas por dados.

As tarefas e os cases do curso estão centrados na interpretação de análises de resultados. O curso também inclui a demonstração de ferramentas avançadas de análise de dados, como a TensorFlow. O conhecimento de programação não é um pré-requisito do curso.

Você será orientado por um grupo de professores e colaboradores excepcionais da Cambridge Judge Business School Executive Education e ganhará experiência internacional participando de uma turma global.

Seu currículo com o peso das marcas da Cambridge Judge Business School Executive Education e da EMERITUS.

Em um mercado de trabalho bastante competitivo, um certificado com a marca da Cambridge Judge Business School Executive Education, uma das instituições de ensino mais reconhecidas do mundo, vai garantir a você o destaque necessário para ter vantagem em relação aos seus concorrentes.

Certificado de Conclusão de Curso

Emitido pela EMERITUS em colaboração com a Cambridge Judge Business School Executive Education

Tenha a marca da Cambridge Judge Business School Executive Education no seu currículo, por um preço que você pode pagar.

Com o curso de Business Analytics, você terá acesso a professores e conteúdos de nível internacional, em um programa totalmente online.

Entenda os benefícios de realizar um curso reconhecido mundialmente:

Capital Intelectual

Aprenda com professores mundialmente reconhecidos e lide com problemas reais, em um processo que exigirá tomada de decisões e trabalho em grupo. Uma seleção criteriosa dos candidatos permitirá que você aprenda com os melhores.

Capital de Marca

Certificado de Conclusão de Curso emitido pela EMERITUS em colaboração com a Cambridge Judge Business School Executive Education, duas instituições de ensino mundialmente reconhecidas.

Capital Social

Construa novas redes de relacionamentos e enriqueça sua aprendizagem com colegas de diferentes partes do mundo. Faça parte da rede EMERITUS.

Capital de Carreira

Durante o curso, você vai adquirir habilidades e conhecer ferramentas de liderança exclusivas para avançar rapidamente na sua carreira. Saia na frente.

QUAIS SÃO OS RESULTADOS DO APRENDIZADO?

Ao final deste curso, os participantes terão aprendido a:

  • Reconhecer diferentes tipos de vieses cognitivos que acarretam decisões ruins e saber como superá-los;
  • Evitar a tomada de decisões enviesadas fazendo perguntas críticas aos negócios e identificar os dados necessários para responder a essas perguntas;
  • Aprender sobre as fontes de dados e o serviço de software que possibilita localizar dados no seu database e, então, analisar a qualidade dos dados coletados;
  • Explicar as motivações por trás de eventos passados analisando e sumarizando dados;
  • Prever resultados futuros escolhendo o algoritmo de machine learning apropriado para usar no contexto de negócios;
  • Aprender sobre os desafios de implementação de criar uma organização orientada por dados;
  • Entender os problemas éticos e regulatórios envolvidos na tomada de decisões a partir de dados.

30 mil

Alunos formados ao redor do mundo

125 países

A EMERITUS é uma instituição de ensino reconhecida globalmente

O curso de Business Analytics foi criado por quem realmente entende do assunto.

Dr. Nektarios (Aris) Oraiopoulos
Docente universitário de gerenciamento de operações, diretor do Programa de MPhil em Estratégia, Marketing e Operações

O Dr. Oraiopoulos é PhD pelo Georgia Institute of Technology. Sua pesquisa está centrada em entender como as organizações tomam decisões de alto impacto, como: se investir em um novo projeto ou não, quando finalizar um projeto que não tem um bom desempenho, quais dados podem ser aproveitados para inovar mais e quais estruturas organizacionais as empresas deveriam ter para empoderar um processo de tomada de decisões baseadas em bons argumentos. Ele já trabalhou com várias empresas, em diversos segmentos e indústrias, como AstraZeneca, British Telecom, HSBC e Johnson & Johnson, e no Departamento de Polícia de Abu Dhabi.

 

 

Dr. David Stillwell
Docente universitário de big data analytics e ciência social quantitativa, vice-diretor do Psychometrics Centre

O Dr. Stillwell estuda a relação entre o big data e a psicologia. Em junho de 2007, ele começou um projeto pessoal paralelo de design de aplicativos para redes sociais. O resultado foi o aplicativo do Facebook myPersonality, que permite que os usuários façam um teste psicométrico real e recebam feedback do resultado. Até hoje, myPersonality coletou informações de mais de 6 milhões de pessoas, gerando uma base de dados que se tornou um recurso acadêmico inestimável usado por inúmeros acadêmicos ao redor do mundo. A influência do seu trabalho tem se expandido consideravelmente, de forma tal que seu impacto atual vai de segmentação da publicidade online, desenvolvimento de testes adaptativos psicométricos e técnicas ipsativas no design de testes até análise em tempo real dos vestígios digitais online, previsão de comportamento e estado da arte de avaliações universitárias.

Dr. Nektarios (Aris) Oraiopoulos e Dr. David Stillwell

Professores do curso

Entenda por que você deve realizar o curso de Business Analytics da EMERITUS em colaboração com a Cambridge Judge Business School:

 

Fundada em 1990, a Cambridge Judge Business School é parte da Faculdade de Negócios e Gestão da Universidade de Cambridge. A boa reputação da Cambridge Judge Business School cresceu rapidamente, tornando-se a instituição internacionalmente reconhecida como uma fornecedora estimulante de educação para gerenciamento, com ênfase particular em gestão do empreendedorismo e da inovação.

Aprendendo os princípios do Business Analytics, você será capaz de resolver diferentes problemas, chegando a resultados que vão solucionar os diversos desafios que enfrenta no dia a dia da sua empresa.

Experiência de aprendizado

A EMERITUS segue um modelo online único, que garante que 90% dos estudantes concluam o curso.

Semana de orientação

A primeira semana é de orientação. Durante esse período, você conhecerá os demais participantes da turma globalizada e aprenderá como usar o sistema de gestão de aprendizado e outras ferramentas.

Metas semanais

Nas outras semanas, você terá metas de aprendizado definidas, dentre elas, assistir às palestras em vídeo e fazer as tarefas, que terão prazos semanais.

Palestras gravadas em vídeo

As videoaulas são da autoria do corpo acadêmico do curso. Elas são disponibilizadas na nossa plataforma de estudos no início de cada semana e separadas por módulos. Os vídeos têm duração entre 1 e 10 minutos e não podem ser baixados. No entanto, o acesso a esses materiais ficará disponível para o aluno pelo período de um ano após o início do curso.

Webinars ao vivo

Os webinars ao vivo são realizados periodicamente, e sua programação é compartilhada via plataforma de estudos e convites no calendário. Essas sessões são realizadas pelos líderes de curso da EMERITUS, que contextualizam as videoaulas e dão assistência para as perguntas relacionadas às tarefas. Você pode fazer perguntas usando o fórum de perguntas e respostas ou o bate-papo. Todos os webinars são gravados e seus links são compartilhados em até 24 horas após a apresentação.

Esclarecimento de dúvidas

Os líderes do curso realizam sessões de esclarecimento de dúvidas regularmente, com duração de uma hora cada. O objetivo dessa atividade é esclarecer questionamentos sobre o conteúdo. O calendário é compartilhado via plataforma de estudos.

Acompanhamento

A equipe de suporte do programa EMERITUS faz acompanhamento por e-mail e telefone com alunos que não podem enviar suas tarefas no prazo.

Acesso contínuo ao curso

Você continuará tendo acesso aos vídeos do curso e ao material de aprendizado por até 12 meses a partir da data de início do programa.

Time de suporte da Emeritus

Se, em algum momento do curso, você precisar de suporte técnico ou apoio de conteúdo ou acadêmico, poderá entrar em contato com o time de suporte, que responderá dentro de 24 horas ou menos.

Acesso em diferentes dispositivos

Você pode ter acesso aos cursos da EMERITUS por meio de tablets, telefones celulares e notebooks. Para isso, é necessária uma conexão à internet de alta velocidade.

EMERITUS Network

Ao concluir o curso, você será parte de uma comunidade global de mais de 5 mil aprendizes, a EMERITUS Network. A rede permite que você se conecte com ex-alunos da nossa instituição de todas as partes do mundo.

Clique nos módulos abaixo para ver o que você vai aprender no curso de Business Analytics:

Estrutura

  • Armadilhas na tomada de decisões
  • Benefícios da análise de dados

Estrutura

  • O que é mineração de dados?
  • Web scraping ou extração de dados
  • APIs
  • Quais dados você pode encontrar?
  • O que você pensa sobre os dados que encontrou?
  • Amazon e APIs
  • Limpeza de dados
  • Estatística descritiva
  • Distribuições normais e não normais
  • Magnitude do efeito e intervalos de confiança

Estrutura

  • O que significa big data para você?
  • Introdução ao big data
  • O que é big data?
  • Os quatro Vs do big data: volume, variedade, velocidade e veracidade
  • Desafios para o big data
  • Oportunidades a partir do big data

Estrutura

  • O padrão-ouro
  • Fazer com que a experimentação funcione
  • Superando as barreiras

Estrutura

  • Machine learning vs. teste de hipótese
  • Machine learning na prática
  • Sobreajuste do modelo
  • Algoritmos de machine learning
  • Machine learning supervisionada
  • Árvores de decisão e florestas aleatórias
  • Máquinas de vetores de suporte
  • Otimização hiperparamétrica
  • Métodos ensemble
  • Interpretando uma análise
  • Machine learning no mundo real

Estrutura

  • Aplicações das redes neurais
  • A biologia das redes neurais animais
  • Suposições para as redes neurais
  • Como uma rede neural faz predições
  • Escolhendo a arquitetura de rede
  • Redes neurais recorrentes
  • Aprendizado por reforço para os negócios

Estrutura

  • O que é a análise prescritiva de dados?
  • Conectando a análise preditiva de dados aos objetivos comerciais
  • Aprofundando-se em um modelo de negócios
  • Tomando uma decisão comercial
  • Árvores de decisão
  • Caso da SmartService

Estrutura

  • Aversão ao risco
  • Falácia do custo irrecuperável
  • Diversificação
  • Processo de tomada de decisão e eliminação do viés cognitivo

Estrutura

  • Desafios para a implementação
  • Montando a infraestrutura adequada
  • Estratégia de big data
  • GDPR (Regulamentação Geral de Proteção de Dados dos Estados Unidos)
  • Privacidade e anonimato
  • Hacking e ameaças internas
  • Fazendo com que os clientes se sintam confortáveis

Destaques do curso:

Viés cognitivo

Análise preditiva de dados

Problemas organizacionais, éticos e legais

Análise descritiva de dados

Oportunidades em big data

Experimentação